GPT-6.1 Sol登場｜GPT-6・GPT-5.6と比較して何が変わった？

OpenAIは2026年9月29日にGPT-6.1 Solを発表しました。本記事では従来モデルの正式名称を「GPT-6 Sol」と表記します。GPT-6.1 Solは、ソフトウェア開発、パソコン上の操作、複雑な資料の読み取り、複数の手順を含む仕事でGPT-6 Solからの改善を狙ったモデルです。

GPT-6.1 Solとは？

APIで指定するモデル名は gpt-6.1-sol。OpenAIは、最上位モデルGPT-6 Astraに近い能力を、より低いAPI料金で利用できるモデルと説明しています。「Astraと同じ」という意味ではなく、評価した複数の分野で差が縮まったという位置づけです。

これは用途の目安です。モデルの優劣を一律に並べたランキングではありません。

GPT-5.6 Sol → GPT-6 Sol → GPT-6.1 Sol

この比較の軸は「どのモデルが何でも一番か」ではありません。GPT-5.6 SolからGPT-6 Solでは入力・出力価格が大きく下がり、GPT-6 SolからGPT-6.1 Solでは通常の入力・出力価格を保ったまま、いくつかの仕事でスコアが伸びました。

API料金とモデル仕様を比較

以下は2026年9月30日に確認したOpenAI APIの標準料金です。料金は100万tokenあたり。入力が272Kを超えるリクエストでは別の長文脈料金が適用されるため、実際の条件も公式料金表で確認してください。

* GPT-5.6 Solの現行価格は、OpenAIの公式注記で少なくとも2026年11月21日までのプロモーション価格とされています。期間終了後の価格を推測せず、利用時に料金ページをご確認ください。

料金を棒グラフで見る

入力・出力ではGPT-6 SolとGPT-6.1 Solの標準価格は同じです。キャッシュ入力はGPT-6.1 Solがさらに半額です。

各項目内の棒はGPT-5.6 Solを100%として同じ比率で表示。* GPT-5.6 Sol価格はプロモーション中。

コーディング：実際のコード作業で+6.4ポイント

OpenAIの公表値では、この評価のGPT-6.1 SolはGPT-6 Astraに近いスコアを、Astraのおよそ5分の1のコストで達成したとされています。特定の評価セットでの結果であり、すべての開発作業で同じ差になるとは限りません。

PC操作：アプリをまたぐ作業にも改善

OSWorld 2.0は、AIがブラウザやファイルなどの画面を操作し、日常・業務タスクを完了できるかを測る評価です。OpenAIが示したオフライン評価セットでは、GPT-6.1 Solは最大reasoning effortでGPT-6 Solを7ポイント上回り、タスクあたりコストは半分未満でした。GPT-6 Astraとの差は2.1ポイントで、コストはおよそ7分の1とされています。

これは「パソコンを自由に操作する」ことを保証するものではありません。実際の操作範囲は、利用する製品やツール、与えられた権限に左右されます。

PDFや資料：表・図・注記を含む文書を評価

GDP.pdfは、金融・医療・法律などの仕事で使われる複雑なPDFに関する質問へ、モデルがどれだけ正確に回答できるかを見る評価です。表、グラフ、図、細かな注記も含みます。OpenAIの発表では、GPT-6.1 SolはGPT-6 Astraの結果に近づきながら、タスクあたりのコストはおよそ5分の1でした。OpenAIの比較条件での結果であり、「Astraと同じ性能」という意味ではありません。

複数ツールをまたぐ仕事：回答から実行へ

AutomationBenchは、販売・マーケティング・運用・サポート・財務・人事などの業務で、47種類のツールを使う複数段階の仕事を最後まで正しく進められるかを見るテストです。同じmedium設定でGPT-6.1 SolはGPT-6 Solを4.8ポイント上回りました。

「質問に答える」だけでなく、ツールを使って手順を進めるタイプの仕事を想定した評価です。実務でどこまで任せられるかは、個々の業務と設定で確かめる必要があります。

科学系タスク：伸びた一方、Astraが最高スコア

Terminal-Bench Science 0.1は、コードやターミナルを使う科学研究の手順を評価します。データ分析、シミュレーション、定理証明などが対象です。最大reasoning effortでGPT-6.1 SolはGPT-6 Solのスコアを2倍以上にし、タスクあたりの平均コストは$5.47でした。同条件でGPT-6 Astraは最高スコア68.1%、平均コスト$23.80。最難関の科学研究では、OpenAIはAstraを推奨しています。

事実の間違いも減った？評価の読み方に注意

reasoningは「maxなら必ず最強」ではない

reasoning effortは、回答前にどれだけ推論へ計算を割り当てるかを調整する設定です。GPT-6.1 Solが対応するのは low、medium、high、xhigh、max。noneとminimalには対応していません。

GPT-6 SolとGPT-5.6 Solはnoneを含む設定に対応します。OpenAIの公表評価では、DeepSWEでGPT-6.1 SolがGPT-6 Solの最高値をより低いreasoning effortで超えた例があります。一方、用途や評価によって結果は変わるため、maxが常に最高の品質・コスト効率になるとは限りません。実際のタスクで設定を比べるのが確実です。

APIで使う場合の注意点

ChatGPTではどこで使える？

2026年9月30日時点で、GPT-6.1 SolはOpenAI APIで利用でき、ChatGPT WorkとCodexでは対象プランへ順次提供されています。対象はPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduです。Enterprise / Eduでは、ワークスペース管理者による有効化が必要です。通常のChatGPT「Chat」ではまだ利用できないとOpenAIは案内しています。

GPT-6.1でAstraは不要になった？

GPT-6 AstraはOpenAIの最上位モデルとして案内され、科学系評価でも最高スコアを記録しています。GPT-6.1 Solは複数分野でAstraに近づいた、費用対性能の選択肢です。どちらが適するかは、必要な品質とコストを実際の作業で比べて決めるのが現実的です。

GPT-6.1 Solの大きな変化

GPT-5.6 SolからGPT-6 Solへの変化は、入力・出力のAPI価格を下げたこと。GPT-6 SolからGPT-6.1 Solへの変化は、入力・出力の通常価格を保ちながら、コーディングやPC操作、業務処理などの公式評価で改善を示したことです。ひとことで言えば、GPT-6.1 Solは「GPT-6 Solの価格帯に、よりAstraに近い性能を持ち込む」方向のアップデートです。

出典

• OpenAI：Introducing GPT-6.1 Sol
• OpenAI Developers：GPT-6.1 Sol Model
• OpenAI Developers：GPT-6 Sol Model
• OpenAI Developers：GPT-5.6 Sol Model
• OpenAI Developers：GPT-6モデル利用ガイド（API選択・ツール呼び出し）
• OpenAI Deployment Safety Hub：GPT-6.1 Sol system card addendum